Schulungen

Selbst geschriebene Schulungen, neu gebaut um Ihren Betrieb

Nichts von der Stange. Ein Programm wird aus unserer eigenen Bibliothek für Ihre Branche und die Probleme zusammengestellt, die ohnehin anstehen — oder Sie kommen zu einer offenen Session.

2.500+
Folien eigenes Material
>4.000
Geschulte Fachkräfte
29
Länder
3
Sprachen, in denen wir schulen

Offenes Training · Athen

Effizienz steigern mit KI-Werkzeugen

Zwei Tage. Praxisnah. Sie gehen mit einem funktionierenden KI-Agenten.

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Was wir mitbringen

Zweiundzwanzig Jahre Material — und jede Folie ist unsere

Nichts in unseren Programmen ist von einem Franchise lizenziert. Deshalb lässt sich ein Kurs um Ihren Betrieb herum neu bauen, statt ihn von der Stange zu übergeben — und deshalb unterrichtet ihn, wer ihn geschrieben hat.

  • Für Sie zusammengestellt, nicht angepasst

    Ein Inhouse-Programm wird aus der Bibliothek zusammengestellt — nach Ihrer Branche, Ihrem Reifegrad und den Problemen, die ohnehin anstehen.

  • Wir nutzen die Werkzeuge, die wir lehren

    Ein Programm um einen Kunden herum neu zu bauen, waren früher Wochen Folienarbeit. Mit den KI-Werkzeugen aus denselben Kursen sind es Tage.

  • Operative Exzellenz und KI in einem Kurs

    Die Bibliothek ist auf Lean, Six Sigma und Veränderungsmanagement gewachsen, und das KI-Material wurde darauf aufgebaut — nicht daneben gestellt.

Die Bibliothek

Woraus sich ein Inhouse-Programm bauen lässt

Die beiden Kernprogramme sind der übliche Einstieg. Dahinter steht der Rest der Bibliothek, und ein Programm kann sich aus allem bedienen.

  • Lean Six Sigma Belts

    • Yellow Belt
    • Green Belt
    • Black Belt
    • Upgrade von Green auf Black Belt
  • Design for Lean Six Sigma

    • Für Engineering
    • Für transaktionale Prozesse
    • IDOV und DMADV
    • QFD und Funktionsanalyse
  • Werkzeuge und Methoden

    • FMEA
    • Statistische Versuchsplanung
    • Statistische Prozessregelung
    • Statistische Analyse mit Python und Excel
    • TPM
    • 8D-Problemlösung
    • Zuverlässigkeit
  • Führung und Wandel

    • Veränderungsmanagement
    • Führung und Moderation
    • Projektmanagement
    • Ausrichtung von Leitung und Sponsoren
  • KI für den Betrieb

    • KI-Werkzeuge für Menschen ohne Programmierkenntnisse
    • Analyse ohne weitere Lizenz
    • Agenten bauen und betreiben
    • Governance und verantwortungsvoller Einsatz
  • Train the Trainer

    • Ihre eigenen Leute zertifiziert, es zu unterrichten
    • Damit die Fähigkeit bleibt, wenn wir gehen

Auf Englisch, Spanisch und Deutsch, auf Einsteiger-, Anwender- oder Expertenniveau. Das Verbesserungsprojekt läuft im Kurs, nicht danach.

Zwei Programme, die wir so anbieten

Wenn ein maßgeschneidertes Programm mehr ist, als Sie brauchen: Diese beiden laufen wie veröffentlicht — und arbeiten trotzdem mit Ihren eigenen Projekten.

01

Lean Six Sigma Green Belt

Unterrichtet mit Python in Excel — keine Minitab-Lizenz nötig

Ein vollständiger DMAIC-Green-Belt, mit Statistik in Excel und Python statt hinter einer Lizenz, die man beantragen und verlängern muss.

Inhalte

  1. Grundlagen

    • Einführung in Lean Six Sigma: Geschichte, Prinzipien, die acht Verschwendungsarten, Wertkette, Sigma und Streuung
    • Einführung in Python in Excel für Nichtprogrammierer: pandas, matplotlib, seaborn und scipy.stats
    • Statistische Grundlagen: Verteilungen, Normalitätsprüfung, beschreiben, was die Daten wirklich sagen
  2. Define

    • Problem und Business Case, Project Charter, Umfang
    • Kundenanforderungen und die Wahl einer Kennzahl, die den Fortschritt tatsächlich abbildet
  3. Measure

    • Datenerhebungsplan: welche Daten das Problem braucht und wie man sie ohne Verzerrung bekommt
    • Messsystemanalyse und Gage R&R — erzeugt das Messmittel oder der Prozess die Streuung?
    • Prozessfähigkeit: was der Prozess gegenüber der Spezifikation wirklich leisten kann
  4. Analyse

    • Die Prozesstür: Wertstromanalyse, Verschwendungs- und Flussanalyse am Gemba
    • Die Datentür: grafische Analyse, Zeitreihen, Histogramme, Pareto, Box-Plots und Streudiagramme
    • Korrelation, Hypothesentests und Regression, um Ursache und Wirkung zu belegen statt zu vermuten
  5. Improve

    • Lösungen erzeugen und auswählen, Kreativitätstechniken, Kaizen-Events
    • Pilotieren, validieren und die Umsetzung planen
  6. Control

    • Regelkarten und statistische Prozesslenkung
    • Control Plans, standardisierte Arbeit und die Ausbreitung der Veränderung im Unternehmen

02

Effizienz steigern mit KI-Werkzeugen

Von strukturierter Problemlösung bis zum Bau eigener KI-Agenten

Ein praxisnahes Programm für den Betrieb, nicht für Entwickler: worin KI gut ist, wie man eigene Daten analysiert und wie man einen Agenten baut, der echte Arbeit leistet.

Inhalte

  1. Business Excellence und strukturierte Problemlösung

    • Operative Exzellenz als Managementsystem, nicht als Werkzeugkasten
    • Die fünf Prinzipien, die acht Verschwendungsarten, Y = f(x), die Veränderungsgleichung R = Q × A
    • Strukturierte Problemlösung von Anfang bis Ende — und warum operative Exzellenz das Fundament für alles Digitale ist
  2. Einführung in künstliche Intelligenz

    • Was KI ist, wie ein Sprachmodell tatsächlich arbeitet und warum es keine Suchmaschine ist
    • RAG: Antworten aus den eigenen Dokumenten; öffentliche Werkzeuge gegenüber der eigenen Datengrenze
    • Wie man ein Werkzeug beurteilt, sieben Prinzipien verantwortlicher Nutzung und Datenschutz in der Praxis
    • Wo anfangen und wo nicht — mit einer durchgearbeiteten Übung
  3. Python und Python in Excel

    • Python für Menschen, die nicht programmieren: Variablen, Funktionen, Aufbau
    • Python in Excel: Daten hineingeben, Ergebnisse und Diagramme zurückbekommen
    • Die Bibliotheken, die zählen: pandas, matplotlib, seaborn, scipy.stats
  4. Informationen aus Ihren Daten gewinnen

    • Welche Daten eine Prozessverbesserung wirklich braucht und ein Erhebungsplan, um sie zu bekommen
    • Grafische Analyse: Zeitreihen, Histogramme, Pareto, Box-Plots, Streudiagramme
    • Korrelation und ihre Grenzen — Diagramme lesen, ohne sich selbst zu täuschen
  5. KI-Agenten

    • Vom Chatbot zum Agenten: Autonomie, Werkzeuge und Aufsicht
    • Agentenanweisungen, Context Engineering und die Anbindung an Systeme
    • Den eigenen Agenten bauen, veröffentlichen und betreiben
    • Der Andon-Agent: was passiert, wenn eine Linie stillsteht, und was ein Agent dabei tun und nicht tun soll

Welches Programm passt zu Ihrem Team?

Sagen Sie uns, wer teilnehmen würde und was die Teilnehmenden danach können sollen. Wir sagen Ihnen, welches Programm passt und was wir für Ihre Branche anpassen würden.