Offenes Training · Athen

Effizienz steigern mit KI-Werkzeugen

Zwei Tage. Praxisnah. Sie gehen mit einem funktionierenden KI-Agenten.

Ein praxisnaher KI-Kurs für Menschen aus dem Betrieb, nicht für Entwickler — entstanden in einer Beratung für operative Exzellenz, die seit zweiundzwanzig Jahren Prozesse in der Produktion messbar macht — in 29 Ländern.

Platz reservierenProgramm der zwei Tage ansehen

Über 4.000 geschulte Fachkräfte · 29 Länder · seit 2004

Termine
7.–8. Oktober 2026 · Mittwoch und Donnerstag
Stadt
Athen, Griechenland
Dauer
2 ganze Tage
Niveau
Keine Programmiererfahrung erforderlich
Sprache
Wird noch bestätigt
Investition
Wird noch bestätigt

Was Sie mitnehmen

Kein Zertifikat über eine Fallstudie. Dinge, die Sie am Montag einsetzen können.

  • 01

    Einen funktionierenden KI-Agenten

    Sie bauen ihn im Kurs, veröffentlichen ihn und verstehen, wie man ihn beaufsichtigt. Keine Folie über Agenten — einen Agenten.

  • 02

    Analyse ohne Lizenz

    Python läuft in dem Excel, das Sie schon haben. Diagramme, Statistik und Datenaufbereitung, die nach dem Kurs weiter funktionieren.

  • 03

    Ein klares Denkmodell von KI

    Worauf man bei einem Sprachmodell vertrauen kann und worauf nicht, ohne Hype erklärt, damit Sie Werkzeuge und Anbieter selbst beurteilen können.

  • 04

    Eine Auswahlliste für Ihren Betrieb

    Sie arbeiten in den Übungen an Ihren eigenen Schmerzpunkten und gehen mit nach Machbarkeit geordneten Anwendungsfällen.

  • 05

    Die Regeln, die Sie schützen

    Wo KI niemals eingesetzt werden darf — Qualitätsnachweise, kritische Entscheidungen — und was stattdessen zu tun ist. In einem regulierten Werk ist das die wertvolle Hälfte.

Die zwei Tage

Tag eins legt Fundament und Werkzeugkasten. Tag zwei macht daraus Analyse und Agenten.

Tag 1

Mittwoch, 7. Oktober

Grundlagen, KI und Python

  1. Business Excellence und strukturierte Problemlösung

    • Operative Exzellenz als Managementsystem, nicht als Werkzeugkasten
    • Die acht Verschwendungsarten, Y = f(x) und die Veränderungsgleichung R = Q × A
    • Warum man einen kaputten Prozess nicht automatisieren kann
    • Strukturierte Problemlösung an einer Herausforderung, die Sie mitbringen

  2. Einführung in künstliche Intelligenz

    • Wie ein Sprachmodell tatsächlich arbeitet — und warum es keine Suchmaschine ist
    • RAG: Antworten aus den eigenen Dokumenten holen
    • Öffentliche Werkzeuge gegenüber der Datengrenze Ihres Unternehmens
    • Sieben Prinzipien verantwortlicher Nutzung, und wo anfangen gegenüber wo nicht

  3. Python und Python in Excel

    • Python für Menschen, die nicht programmieren
    • Python in Excel ausführen: Daten hinein, Diagramme und Ergebnisse heraus
    • pandas, matplotlib, seaborn und scipy.stats — wofür jedes gut ist

Tag 2

Donnerstag, 8. Oktober

Daten und Agenten

  1. Informationen aus Ihren Daten gewinnen

    • Welche Daten eine Prozessverbesserung wirklich braucht und wie man sie erhebt
    • Zeitreihen, Histogramme, Pareto, Box-Plots und Streudiagramme
    • Korrelation und ihre Grenzen — Diagramme lesen, ohne sich zu täuschen
    • Praxis an echten Betriebsdatensätzen

  2. KI-Agenten

    • Vom Chatbot zum Agenten: Autonomie, Werkzeuge und Aufsicht
    • Agentenanweisungen schreiben, die den Kontakt mit der Realität überleben
    • Den eigenen Agenten bauen, veröffentlichen und betreiben
    • Der Andon-Agent: Was passieren sollte, wenn eine Linie stillsteht

  3. Abschluss: vom Kurs zu Ergebnissen

    • Aus Ihrer Auswahlliste einen ersten Machbarkeitsnachweis machen
    • Was es braucht, damit die Veränderung hält: D × V × F > R
    • Den Nutzen messen, damit der nächste Schritt genehmigt wird

Die genauen Sitzungszeiten werden mit den angemeldeten Teilnehmenden bestätigt. Jeder Tag verbindet kurze Inputs mit praktischen Übungen an Ihren eigenen Daten.

Warum dieser Kurs und kein allgemeiner KI-Workshop

KI-Kurse gibt es viele. Fast keiner wird von Menschen gehalten, die zwei Jahrzehnte in der Produktion verbracht haben.

  • Er beginnt beim Problem

    Das erste Modul ist strukturierte Problemlösung, denn KI, die auf ein undefiniertes Problem mit instabilen Daten gerichtet wird, produziert überzeugenden Unsinn nur schneller. Wir sind zuerst eine Beratung für Abläufe.

  • Keine Lizenz, keine Türhüter

    Die Analyse läuft in Excel mit Python statt über eine Statistik-Speziallizenz, die auf drei Rechnern in der Qualitätsabteilung liegt. Die Fähigkeit bleibt bei Ihnen.

  • Er sagt Ihnen, wo Schluss ist

    Wir sagen deutlich, was KI nicht anfassen darf: Alles, was offizieller Nachweis wird, braucht validierte Systeme und menschliche Freigabe. Diese Offenheit ist der Grund, warum Qualitätsabteilungen uns hereinlassen.

Durchgearbeitetes Beispiel als Grundlage

Der Andon-Agent

Wenn eine Linie stillsteht, besteht die nützliche Arbeit vor allem im Sammeln: Was steht, was lief, wer muss es wissen, was war letztes Mal. Genau das kann ein Agent tun, während sich die Menschen um die Maschine kümmern.

  • Erfasst den Stillstand in gleichbleibender Struktur statt als Freitextnotiz
  • Holt die relevante Historie, damit niemand einen bekannten Fehlermodus neu entdeckt
  • Benachrichtigt die richtigen Personen und protokolliert das Ereignis auswertbar
  • Überlässt Diagnose, Entscheidung und offiziellen Nachweis den Menschen

Für wen

Für Menschen, die einen Prozess verantworten und das Warten auf die Roadmap satt haben.

  • Verantwortliche für Betrieb, Produktion und Werk
  • Fachleute für Qualität und kontinuierliche Verbesserung
  • Verantwortliche für Supply Chain und Logistik
  • Ingenieure und Prozessfachleute
  • Green Belts, Black Belts und Leiter von Verbesserungsprojekten
  • Führungskräfte, die den KI-Einsatz steuern müssen
Fotis Christodoulopoulos

Wer unterrichtet

Fotis Christodoulopoulos

Managing Partner, Digitale Transformation · Kairos Management

Studium der Telekommunikationstechnik, MBA und fundiertes Know-how in Informationstechnologie. Über zehn Jahre in Führungspositionen der Produktion vor dem Wechsel in die Beratung.

Seitdem: über 200 geleitete Projekte in sechs Sprachen, als Master Black Belt und Scrum Master, mit Fokus auf operative und Prozessexzellenz sowie Industrie 4.0. Gastdozent für digitale Transformation an der IESE.

Über dreißig Jahre Industrieerfahrung — und der Grund, warum es in diesem Kurs um Ihren Prozess geht und nicht um die Technik.

Praktische Angaben

Veranstaltungsort
Wird noch bestätigt
Adresse
Wird noch bestätigt
Tagesablauf
Wird noch bestätigt
Plätze
Wird noch bestätigt
Anmeldeschluss
Wird noch bestätigt

Was enthalten ist

  • Zwei ganze Schulungstage mit begrenzter Gruppengröße, damit es praxisnah bleibt
  • Das komplette Kursmaterial in digitaler Form
  • Übungsdatensätze und wiederverwendbare Excel-Vorlagen zum Behalten
  • Ihr eigener KI-Agent, im Kurs gebaut und veröffentlicht
  • Teilnahmebescheinigung

7.–8. Oktober 2026 · Athen

Zwei Tage, die verändern, wie Ihr Team mit Daten arbeitet

Sagen Sie uns, wer teilnimmt, und wir bestätigen Platz, Ort und Zeitplan.

Platz reservierenProgramme ansehen

Die Gruppengröße ist begrenzt, damit die Übungen praxisnah bleiben. Frühe Anfragen haben Vorrang.