Formación abierta · Atenas

Impulsar la eficiencia con herramientas de IA

Dos días. Práctico. Sale con un agente de IA funcionando.

Un curso de IA práctico para gente de operaciones, no para desarrolladores, creado por una consultora de excelencia operacional que lleva veintidós años midiendo procesos en planta, en 29 países.

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Más de 4.000 profesionales formados · 29 países · desde 2004

Fechas
7-8 de octubre de 2026 · Miércoles y jueves
Ciudad
Atenas, Grecia
Duración
2 días completos
Nivel
No se requiere experiencia en programación
Idioma
Por confirmar
Inversión
Por confirmar

Con qué sale de aquí

No con un diploma sobre un caso ficticio. Con cosas que puede usar el lunes.

  • 01

    Un agente de IA que funciona

    Lo construye durante el curso, lo publica y entiende cómo supervisarlo. No una diapositiva sobre agentes: un agente.

  • 02

    Análisis sin licencia

    Python funcionando dentro del Excel que ya tiene. Gráficos, estadística y limpieza de datos que siguen funcionando cuando acaba el curso.

  • 03

    Un modelo mental claro de la IA

    En qué se puede y en qué no se puede confiar en un modelo de lenguaje, explicado sin hype, para que pueda juzgar herramientas y proveedores por su cuenta.

  • 04

    Una lista corta para su propia operación

    Trabaja sobre sus propios puntos de dolor en los ejercicios, así que se va con casos de uso candidatos ordenados por viabilidad.

  • 05

    Las reglas que le protegen

    Dónde no se debe usar nunca la IA —registros de calidad, decisiones críticas— y qué hacer en su lugar. En una planta regulada, esta es la mitad valiosa.

Los dos días

El primer día construye el fundamento y las herramientas. El segundo lo convierte en análisis y agentes.

Día 1

Miércoles 7 de octubre

Fundamentos, IA y Python

  1. Excelencia de negocio y resolución estructurada de problemas

    • La excelencia operacional como sistema de gestión, no como caja de herramientas
    • Los ocho despilfarros, Y = f(x) y la ecuación del cambio R = Q × A
    • Por qué no se puede automatizar un proceso roto
    • Resolución estructurada de problemas aplicada a un reto que traiga usted

  2. Introducción a la inteligencia artificial

    • Cómo funciona realmente un modelo de lenguaje, y por qué no es un buscador
    • RAG: obtener respuestas de sus propios documentos
    • Herramientas públicas frente al perímetro de datos de su empresa
    • Siete principios de uso responsable, y por dónde empezar frente a por dónde no

  3. Python y Python en Excel

    • Python para quien no programa
    • Ejecutar Python dentro de Excel: entran datos, salen gráficos y resultados
    • pandas, matplotlib, seaborn y scipy.stats: para qué sirve cada uno

Día 2

Jueves 8 de octubre

Datos y agentes

  1. Extraer información de sus datos

    • Qué datos necesita realmente una mejora de proceso, y cómo recogerlos
    • Series temporales, histogramas, Pareto, cajas y bigotes, dispersión
    • La correlación y sus límites: leer gráficos sin engañarse
    • Práctica con conjuntos de datos operativos reales

  2. Agentes de IA

    • Del chatbot al agente: autonomía, herramientas y supervisión
    • Escribir instrucciones de agente que sobrevivan a la realidad
    • Construir, publicar y operar su propio agente
    • El agente Andon: qué debería ocurrir cuando una línea se para

  3. Cierre: del curso a los resultados

    • Convertir su lista corta en una primera prueba de concepto
    • Qué hace falta para que el cambio se consolide: D × V × F > R
    • Medir el retorno para que aprueben el siguiente

El horario exacto de cada sesión se confirma con los participantes inscritos. Cada día combina exposiciones breves con ejercicios prácticos sobre sus propios datos.

Por qué este curso y no un taller genérico de IA

Cursos de IA hay muchos. Casi ninguno lo imparte gente que ha pasado dos décadas en una planta.

  • Empieza por el problema

    El primer módulo es resolución estructurada de problemas, porque una IA apuntada a un problema sin definir sobre datos inestables solo produce disparates convincentes más rápido. Somos consultora de operaciones antes que nada.

  • Sin licencias ni porteros

    El análisis se ejecuta en Excel con Python, en lugar de una licencia de estadística especializada que vive en tres ordenadores del departamento de calidad. La capacidad se queda con usted.

  • Le dice dónde parar

    Somos explícitos sobre lo que la IA no debe tocar: todo lo que se convierte en registro oficial exige sistemas validados y firma humana. Esa honestidad es la razón por la que los departamentos de calidad nos dejan entrar.

Ejemplo trabajado sobre el que construirá

El agente Andon

Cuando una línea se para, casi todo el trabajo útil es recopilar: qué se ha parado, qué estaba corriendo, a quién avisar y qué pasó la última vez. Eso es exactamente lo que puede hacer un agente mientras las personas se ocupan de la máquina.

  • Registra la parada con una estructura constante, en lugar de una nota en texto libre
  • Recupera el histórico relevante para que nadie redescubra un fallo ya conocido
  • Avisa a las personas adecuadas y deja el evento registrado donde se pueda analizar
  • Deja el diagnóstico, la decisión y el registro oficial en manos de las personas

A quién va dirigido

A quien es dueño de un proceso y está cansado de esperar la hoja de ruta.

  • Responsables de operaciones, producción y planta
  • Especialistas de calidad y mejora continua
  • Responsables de cadena de suministro y logística
  • Ingenieros y especialistas de proceso
  • Green Belts, Black Belts y líderes de proyectos de mejora
  • Directivos que van a tener que gobernar cómo se usa la IA
Fotis Christodoulopoulos

Quién lo imparte

Fotis Christodoulopoulos

Socio director de Transformación Digital · Kairos Management

Ingeniería de telecomunicaciones, MBA y conocimiento profundo de tecnologías de la información. Más de diez años en puestos de alta dirección en el sector industrial antes de pasar a la consultoría.

Desde entonces: más de 200 proyectos liderados en seis idiomas, como Master Black Belt y Scrum Master, centrados en excelencia operacional y de procesos e Industria 4.0. Profesor invitado de transformación digital en el IESE.

Más de treinta años de experiencia en la industria, y la razón de que este curso hable de su proceso y no de la tecnología.

Datos prácticos

Sede
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Plazas
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Fecha límite de inscripción
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Qué incluye

  • Dos días completos de formación, con un grupo limitado para que siga siendo práctico
  • Todo el material del curso en formato digital
  • Conjuntos de datos de ejercicio y plantillas de Excel reutilizables que se queda
  • Su propio agente de IA, construido y publicado durante el curso
  • Certificado de asistencia

7-8 de octubre de 2026 · Atenas

Dos días que cambian cómo trabaja su equipo con los datos

Díganos quién asistirá y le confirmamos la plaza, la sede y el horario.

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El grupo es limitado para que los ejercicios sigan siendo prácticos. Las consultas tempranas tienen prioridad.